ENSEÑAR CON IA: UNA PROPUESTA METODOLÓGICA
Irma Barquet
Actualmente existe información
muy vasta relacionada con la inteligencia artificial (IA) aplicada en las aulas
universitarias —seguramente en las de otros niveles educativos también, pero la
educación superior es una de las áreas de mi competencia profesional— relacionada
con temas diversos como: la utilización, la importancia, la ética… sin embargo,
me parece que poco se ha mencionado acerca de alguna metodología de la
enseñanza y el aprendizaje (EA) que involucre la IA, con todos los ingredientes
necesarios para el correcto aprovechamiento de dicha herramienta digital, sin
dejar de lado el cumplimiento de los objetivos académicos y de formación —como
son valores, desarrollo de habilidades de pensamiento, destrezas en la
operación de la IA—, así como la observancia de los lineamientos institucionales a este
respecto.
¿Cuál es, entonces, la mejor
metodología de EA para los estudiantes universitarios que utilizan la IA?
Considero que no hay una única respuesta. Será menester que, en el momento didáctico
de la planeación, que los docentes echen mano del bagaje que poseen con
relación a las diferentes técnicas de EA y de su creatividad para construir el
método más adecuado para el área del conocimiento de su especialidad y de las
características de su grupo de estudiantes, además del uso pertinente de la IA.
Expongo, a continuación, algunas
recomendaciones para mis colegas docentes, del área de las ciencias sociales,
para que tomen en cuenta en la planeación y realización de sus clases —presenciales
y/o virtuales— para la EA de sus estudiantes, con IA:
Prefiero las metodologías de EA
como el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABPr); Estudio de casos; Aprendizaje Basado en Problemas (ABP); Aprendizaje Basado en Retos (ABR); La V de Gowin, el Ensayo, ya que implican trabajo individual que denota tanto habilidades de
pensamiento como de investigación, además que también se pueden convertir en la
base del trabajo en equipos de estudiantes, pues favorecen los aprendizajes significativos, las enseñanzas y los productos finales.
Cualquiera de las técnicas que se
elija —de las mencionadas u otras— es importante que los estudiantes presenten (1)
evidencias del trabajo intelectual previo a la utilización de la IA. El
conocimiento que generen les va a permitir (2) establecer puntos de partida —inteligentes—
que podrán plantear a la IA, para que la información que obtengan sea valiosa y
puedan cumplir con los objetivos. Asimismo, tendrán la capacidad de discriminar
el tipo de (3) información que la IA arroje: veraz, confiable, de fuentes fidedignas…
Posteriormente, los estudiantes
contarán con los datos necesario para integrarse a un equipo de trabajo y
presentar sus hallazgos y aprendizajes sobre la temática asignada; entonces,
cada uno de los integrantes aportará al equipo el resultado de su investigación
individual, la pondrá en común y a disposición de sus compañeros.
El equipo entrará en acción para procesar
la información disponible y llevar a cabo una evaluación a través del análisis
crítico del cúmulo de datos obtenidos y desarrollar un (4) reporte preliminar del
trabajo que presentarán.
El punto anterior, proporcionará
todos los elementos necesarios para la elaboración del (5) borrador del
producto final, que responderá al tipo de trabajo asignado. Este documento bien
podrán someterlo a la IA para que lleve a cabo la revisión ortográfica y de
redacción que les servirá para la construcción del (6) informe con el que
concluirán todo este proceso.
Los párrafos anteriores dan
cuenta de los aspectos que son útiles para que el docente revise, haga
seguimiento, retroalimente y evalúe el trabajo en cada una de sus etapas —individual
y por equipos — así como las evidencias que deberán presentar los estudiantes:
En forma individual:
(1)
Evidencias del trabajo intelectual;
(2)
Puntos de partida;
(3)
Información generada por la IA, como resultado
del punto anterior.
Por equipos:
(4)
Reporte preliminar del trabajo;
(5)
Borrador;
(6) Producto final.
Tanto en el desarrollo de cada
una de las etapas como en el trabajo final, el docente podrá brindar la
retroalimentación necesaria para que su grupo de estudiantes realice las
adecuaciones sugeridas y el resultado sea exitoso para todos los involucrados.
Si se aplican estas
recomendaciones, el docente podrá asegurar que sus estudiantes desarrollan
habilidades de investigación, de pensamiento, de comunicación oral y escrita,
de procesamiento de información, de destrezas en el uso de la IA, poner en práctica los valores individuales, universales e institucionales, entre otras muchas.
Considero que las recomendaciones
presentadas son, por lo menos, una forma básica para garantizar el cumplimiento
de los objetivos académicos y formativos de un grupo de estudiantes en el
desarrollo de un proyecto que, además, abona a las destrezas necesarias para la
utilización ética de la IA en las aulas, a la revisión, al seguimiento, a la retroalimentación
y a la evaluación de todas las etapas del trabajo.
Desde mi punto de vista, esta es una manera muy didáctica de
establecer la dinámica adecuada, para respaldar el uso
ético de la IA y la originalidad de los trabajos académicos, porque no se trata
de copiar y pegar…
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